前幾天都講爬蟲，納今天來講一個API使用方法吧

來介紹google bard，雖然不是一個很成熟的生成式AI，但由於結果生成很快，所以在這邊也是一個相比Chatgpt與Bing AI來的有優勢的選擇。

先到Bard聊天頁面，F12->Application->Cookies的"__Secure-1PSID"、"__Secure-1PSIDTS"、"__Secure-1PSIDCC"的值複製下來

以下是程式碼環節

首先要先安裝pip套件

pip install bardapi

import requests
import subprocess
import threading
import warnings
import json

from bardapi.constants import SESSION_HEADERS
from bardapi import Bard
from linebot import LineBotApi, WebhookHandler, LineBotSdkDeprecatedIn30
from linebot.models import TextSendMessage, ImageSendMessage
from flask import Flask, request

def bard_chatbot(text):
    token = "<cookie __Secure-1PSID的值>"
    session = requests.Session()
    session.headers = SESSION_HEADERS
    session.cookies.set("__Secure-1PSID", token)
    session.cookies.set("__Secure-1PSIDTS", "<cookie __Secure-1PSID的值>")
    session.cookies.set("__Secure-1PSIDCC", "<cookie __Secure-1PSIDCC的值>")

    bard = Bard(token=token, session=session)
    bard_return = bard.get_answer(text)['content']
    return bard_return

app = Flask(__name__)
@app.route("/", methods=['POST'])
def get_reply():
    #這邊記得修改
    api = LineBotApi('<你的Channel access token>')
    handler = WebhookHandler('<你的Channel secret>')
    body = request.get_data(as_text=True)
    json_data = json.loads(body)
    
    try:
        signature = request.headers['X-Line-Signature']
        handler.handle(body, signature)
        user_id = json_data['events'][0]["source"]['userId']
        text = json_data['events'][0]['message']['text']
        if text[:3] == "gpt":
            bard_return = bard_chatbot(text[4:])
			api.push_message(user_id, TextSendMessage(text=bard_return))
    except Exception as e:
        print(e)
    return 'OK'

def jobs1():
	app.run()
    
#--log=stdout, 將輸出送至終端機
#這邊記得修改
def jobs2():
    subprocess.run([
        "ngrok", 
        "http", 
        "5000",
        "--domain=<你的domain位置>", 
        "--log=stdout"
    ])
	
if __name__ == "__main__":
    #避免出現警告訊息
    warnings.filterwarnings("ignore", category=LineBotSdkDeprecatedIn30)
    #多執行緒工作
    jobs = []
    jobs.append(threading.Thread(target=jobs1))
    jobs.append(threading.Thread(target=jobs2))

    for i in range(len(jobs)):
        jobs[i].start()

效果如下

註：

由於Google Bard目前是實驗版，並無官方API可以使用。

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參考資料

https://github.com/dsdanielpark/Bard-API/issues/99#issuecomment-1635491543